Sztuczna inteligencja (AI) nieustannie ewoluuje, a rok 2024 przynosi nowe, istotne zmiany i wyzwania. Jednym z głównych trendów jest wzrost zainteresowania multimodalnymi modelami AI, które integrują różne rodzaje danych, takie jak tekst, obrazy i wideo. W związku z tym prognozuje się, że technologie generowania wideo, w tym zaawansowane deepfake'i, będą się dynamicznie rozwijać, co budzi obawy związane z dezinformacją. W Europie wprowadzane są już przepisy dotyczące regulacji AI, jednak w Stanach Zjednoczonych legislacja w tej kwestii może zostać opóźniona.
W dziedzinie technologii, powstaje nowa sieć superkomputerów, która może przyspieszyć rozwój tzw. sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), czyli AI zdolnej do wykonywania zadań na poziomie człowieka. Projekty takie, jak te rozwijane przez SingularityNET, mają na celu zwiększenie dostępności mocy obliczeniowej, niezbędnej do trenowania coraz bardziej zaawansowanych modeli AI.
Rok 2024 przynosi także innowacje w zakresie tzw. agentów AI, które będą w stanie nie tylko odpowiadać na pytania, ale także wykonywać zadania, takie jak rezerwacje czy planowanie podróży. Wszystko to wskazuje na rosnącą integrację AI w codziennym życiu.
Jednak z tymi nowościami pojawiają się wyzwania, takie jak globalny niedobór procesorów GPU, które są kluczowe dla trenowania modeli AI. Ten problem może wpłynąć na konkurencyjność w branży AI, co motywuje naukowców do poszukiwania tańszych i bardziej efektywnych rozwiązań sprzętowych.
Rok 2024 przynosi wiele przełomów w rozwoju sztucznej inteligencji (AI) i jej zastosowaniach w różnych sektorach. Jednym z kluczowych trendów jest wzrost znaczenia generatywnej AI (GenAI), która zyskała na popularności w 2023 roku, a teraz jest wdrażana na większą skalę. Firmy coraz częściej wykorzystują narzędzia GenAI, szczególnie w obszarach zarządzania zasobami ludzkimi, sprzedaży oraz marketingu, co przekłada się na obniżenie kosztów i wzrost przychodów.
W 2024 roku kluczowym wyzwaniem staje się regulacja AI. Zarówno Unia Europejska, jak i Stany Zjednoczone wprowadzają przepisy mające na celu zwiększenie bezpieczeństwa i transparentności w rozwoju tej technologii. Regulacje te obejmują m.in. kwestie etyki, prywatności oraz zarządzania danymi, co ma na celu ochronę użytkowników i społeczeństwa przed potencjalnymi zagrożeniami.
Wzrost popularności multimodalnych modeli AI, które łączą dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe, umożliwi bardziej intuicyjne interakcje z technologią. Dzięki temu AI będzie mogła lepiej zrozumieć złożone konteksty, co znajdzie zastosowanie w takich dziedzinach jak medycyna, edukacja czy bezpieczeństwo.
Jednocześnie, dynamicznie rozwijają się technologie wspierające robotykę i automatyzację procesów. AI coraz częściej jest wykorzystywana w robotyce, np. do tworzenia zaawansowanych robotów asystujących, które znajdują zastosowanie w opiece zdrowotnej oraz produkcji.
